DeepSeek: fornitore IA cinese con i modelli V3, R1 e V4 in sintesi

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Pochi fornitori di IA hanno scosso il settore negli ultimi diciotto mesi come DeepSeek. Quando l’azienda cinese ha presentato all’inizio del 2025 il suo modello DeepSeek-R1, capace di competere in molti compiti con i modelli americani più costosi ma pare a una frazione dei costi di addestramento, le borse tecnologiche di tutto il mondo ne sono rimaste scosse. Da allora è successo molto: DeepSeek ha pubblicato nuove generazioni di modelli, la sua app di chat è tra le applicazioni IA più scaricate al mondo, e contemporaneamente il fornitore è oggetto di un’intensa attività di verifica da parte delle autorità tedesche ed europee per la protezione dei dati. Per impiegati, liberi professionisti e privati che si chiedono se DeepSeek sia un’aggiunta utile alla routine di lavoro, vale la pena dare uno sguardo obiettivo alle origini, all’offerta, ai modelli, ai prezzi e soprattutto alla questione della protezione dei dati – come parte della nostra panoramica su modelli IA a confronto.

Chi c’è dietro DeepSeek?

• Sito DeepSeek
• Apri direttamente DeepSeek Chat

DeepSeek è stata fondata nel 2023 a Hangzhou ed è strettamente legata al fondo speculativo cinese High-Flyer Capital Management, dalla cui infrastruttura di data center l’azienda è originariamente emersa. Il fondatore Liang Wenfeng, laureato all’Università di Zhejiang, aveva già costruito con High-Flyer, prima della fondazione di DeepSeek, un’azienda che sviluppava strategie di trading quantitativo con l’apprendimento automatico. L’esperienza accumulata in quel contesto nella gestione efficiente della potenza di calcolo è confluita direttamente nel successivo sviluppo dell’IA.

L’obiettivo dichiarato di DeepSeek è lo sviluppo della cosiddetta Artificial General Intelligence, cioè un’IA capace di raggiungere o superare il pensiero umano nel maggior numero possibile di ambiti, invece di risolvere bene solo singoli compiti come i sistemi precedenti. A differenza di molti fornitori occidentali, DeepSeek persegue con coerenza una strategia a pesi aperti (open-weight): i pesi dei modelli vengono pubblicati e messi a disposizione per il download e l’uso proprio. Questa apertura, unita a costi di addestramento e utilizzo sorprendentemente bassi, è stata la vera causa dello scalpore mondiale nel gennaio 2025.

DeepSeek ha mostrato al settore che modelli IA potenti non richiedono necessariamente budget miliardari – questo ha reso il fornitore famoso da un giorno all’altro, ma solleva anche interrogativi sulla provenienza e sulla sicurezza dei dati.

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I prodotti di DeepSeek in sintesi

L’app di chat

Per un primo approccio privato, DeepSeek offre un’applicazione di chat gratuita, disponibile come sito web e come app per iOS e Android. L’utilizzo è simile a quello dei chatbot conosciuti: si digita una domanda o un compito e si riceve una risposta testuale, con la possibilità opzionale di visualizzare il “processo di ragionamento” quando è attivato un modello di reasoning. L’app supporta anche il caricamento di file e immagini per l’analisi, oltre a una funzione di ricerca web con cui integrare informazioni aggiornate.

L’API per aziende e sviluppatori

Per aziende, agenzie e sviluppatori, DeepSeek offre un’interfaccia di programmazione (API) tramite cui collegare applicazioni proprie, chatbot o elaborazioni di testo automatizzate ai modelli DeepSeek. L’uso dell’API viene fatturato in base alla quantità di testo elaborata, misurata in cosiddetti token, grosso modo paragonabili a frammenti di parole. Ed è esattamente qui che si trova il principale vantaggio di DeepSeek rispetto a molti concorrenti.

La famiglia di modelli DeepSeek in sintesi

Chi si occupa più a fondo di DeepSeek si trova rapidamente davanti a un’intera serie di nomi di modelli: V3, V3.1, V3.2, R1, V4 Flash, V4 Pro. Per un profano questo appare presto confuso, ma dietro ogni versione c’è un’idea chiara. DeepSeek pubblica i suoi modelli a intervalli relativamente brevi e di norma numera le nuove versioni in modo progressivo. In linea generale i modelli si possono dividere in due filoni: la classica serie V (V3, V3.1, V3.2, ora anche V4) per compiti testuali generali, e la serie R (attualmente R1) per compiti in cui l’IA deve costruire la propria risposta attraverso passaggi intermedi verificabili, un cosiddetto modello di reasoning.

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Cosa significa “pesi aperti” e perché è importante?

L’architettura Mixture-of-Experts spiegata in modo semplice

La maggior parte dei modelli DeepSeek utilizza una tecnica chiamata Mixture-of-Experts. Si può immaginare come un grande team di specialisti: invece di interpellare l’intero team per ogni richiesta, il sistema seleziona automaticamente solo i pochi esperti effettivamente necessari per il compito specifico. In questo modo una singola richiesta consuma molta meno potenza di calcolo rispetto ai modelli che attivano sempre l’intero sistema – questo è il motivo principale dei prezzi bassi.

Cosa significa la licenza MIT per gli utenti

DeepSeek pubblica i cosiddetti pesi del modello (le “impostazioni allenate” del modello) in modo aperto e con licenza MIT. Ciò significa che chiunque, anche le aziende, può scaricare i modelli, farli funzionare su server propri, adattarli e persino riutilizzarli commercialmente, senza pagare licenze. Per le aziende tecnicamente competenti ne deriva una possibilità interessante: sfruttare la potenza dei modelli senza inviare dati ai server DeepSeek in Cina, se il modello viene invece eseguito su infrastruttura propria o europea.

Nota bene: la tecnologia dei modelli DeepSeek è di per sé utilizzabile in modo più rispettoso della protezione dei dati rispetto al servizio di chat standard, a condizione di gestire il modello in autonomia e di non inviare dati alla Cina.

DeepSeek R1: il modello di reasoning

DeepSeek-R1 è stato il modello che ha reso DeepSeek famosa in tutto il mondo all’inizio del 2025. La differenza rispetto ai modelli linguistici classici: R1 “ragiona” in modo visibile attraverso più passaggi prima di dare una risposta definitiva, in modo simile a una persona che risolve un problema di calcolo passo dopo passo su un foglio di brutta copia, invece di indovinare direttamente il risultato. Questi passaggi intermedi possono essere addirittura visualizzati nell’app di chat. Grazie a ciò, R1 ottiene risultati decisamente migliori nei compiti con logica chiara – ad esempio matematica, ricerca di errori di programmazione o analisi testuali su più livelli – rispetto ai modelli di “risposta immediata”. Lo svantaggio: il ragionamento in più passaggi richiede più tempo di calcolo e risulta quindi più costoso, a parità di volume di testo, rispetto ai più semplici modelli della serie V.

DeepSeek V4: l’attuale modello di punta

Nella primavera del 2026 DeepSeek ha rilanciato con la generazione V4, offerta in due varianti.

La “finestra di contesto” descrive quanto testo il modello può tenere “sotto controllo” contemporaneamente: una finestra di contesto ampia permette, ad esempio, di elaborare in un solo passaggio un libro intero o più lunghi documenti contrattuali.

Modelli di prezzo: perché DeepSeek è così economico

Dal lancio sul mercato, DeepSeek si posiziona consapevolmente come l’alternativa più economica tra i grandi fornitori di IA. Ciò è possibile grazie a un’architettura di modello particolarmente efficiente (una cosiddetta struttura Mixture-of-Experts, in cui per ogni richiesta calcola effettivamente solo una piccola parte del modello complessivo) e a una politica di prezzi aggressiva nella competizione per attrarre sviluppatori.

Per fare un confronto: modelli comparabili di fornitori statunitensi consolidati si collocano spesso, a parità di classe prestazionale, a un prezzo più volte superiore. I nuovi clienti ricevono inoltre da DeepSeek un contingente di token gratuiti, e le richieste ripetute e simili vengono fatturate in modo molto più economico grazie a una memoria intermedia (caching). Per gli utenti privati, l’app di chat è comunque utilizzabile gratuitamente: solo un volume di utilizzo molto elevato o funzioni avanzate sono a pagamento.

Esempio di calcolo: costi di un compito tipico

Un impiegato fa riassumere un documento di 30 pagine (circa 15.000 parole, corrispondenti a circa 20.000 token) e riceve una sintesi di circa 1.000 parole (circa 1.300 token).

• Con V4 Flash: 20.000 token di input × 0,14 dollari USA / 1 milione = 0,0028 dollari USA, più 1.300 token di output × 0,28 dollari USA / 1 milione = 0,00036 dollari USA. Costo totale: meno di 0,01 dollari USA.
• Con V4 Pro: 20.000 token di input × 0,44 dollari USA / 1 milione = 0,0088 dollari USA, più 1.300 token di output × 0,87 dollari USA / 1 milione = 0,00113 dollari USA. Costo totale: circa 0,01 dollari USA.

Anche con cento riassunti di questo tipo al giorno, i puri costi API si mantengono quindi nell’ordine di pochi euro al mese: lo sforzo vero e proprio sta di solito nell’integrazione tecnica, non nel prezzo del modello.

Protezione dei dati e GDPR: la questione centrale

Chi utilizza DeepSeek tramite l’app ufficiale o l’API standard invia i propri dati a server gestiti in Cina. Questa è la differenza decisiva rispetto a molti altri fornitori di IA, e il punto che gli utenti europei dovrebbero assolutamente comprendere prima dell’uso.

Perché la sede dei server in Cina è rilevante dal punto di vista legale

Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) consente il trasferimento di dati personali verso paesi extra-UE solo a determinate condizioni. Per la Cina non esiste una cosiddetta decisione di adeguatezza della Commissione Europea, che certificherebbe un livello di protezione dei dati comparabile a quello dell’UE. Inoltre, le leggi cinesi – in particolare la legge sulla sicurezza informatica e la legge sulla sicurezza dei dati – obbligano le aziende con sede in Cina a concedere alle autorità cinesi, su richiesta, l’accesso ai dati, anche senza che l’interessato ne venga informato o che un tribunale europeo possa disporlo. È proprio questa pretesa di accesso statale a rendere giuridicamente molto difficile concludere positivamente una cosiddetta valutazione d’impatto sul trasferimento: una verifica con cui un’azienda deve dimostrare, prima del trasferimento dei dati in un paese extra-UE, che i dati vi sono protetti a sufficienza, come richiesto dal GDPR per i trasferimenti verso paesi terzi non sicuri.

Cosa significa questo in pratica per voi

Per i privati che usano DeepSeek per domande quotidiane non critiche (ad esempio aiuto nella formulazione, ricerche generali o traduzioni senza contenuti sensibili), il rischio legale è contenuto, poiché di norma non si tratta di un trattamento in senso commerciale. La situazione cambia non appena vengono inseriti dati personali di terzi, segreti aziendali, dati dei clienti, dati sanitari o informazioni finanziarie. Le aziende e i liberi professionisti che vogliono utilizzare DeepSeek a fini commerciali avrebbero in realtà bisogno di un accordo sul trattamento dei dati e di un rappresentante designato del fornitore nell’UE: nessuno dei due elementi viene attualmente messo a disposizione da DeepSeek in forma sufficiente. Diverse autorità regionali tedesche per la protezione dei dati conducono dal 2025 procedimenti formali di verifica in tal senso, e l’uso dell’app di chat ufficiale continua a essere valutato criticamente, o addirittura limitato, in alcune aree della Germania.

Un’alternativa più rispettosa della protezione dei dati

È importante sapere che, poiché DeepSeek pubblica i propri modelli apertamente come cosiddetti modelli a pesi aperti, le aziende tecnicamente competenti possono farli funzionare anche su hardware proprio o presso un fornitore cloud europeo. In questo caso i dati non lasciano affatto l’infrastruttura propria o europea, e la problematica dei paesi terzi viene completamente meno. Per la maggior parte degli impiegati e delle piccole imprese, tuttavia, una gestione in proprio di questo tipo è difficilmente realizzabile dal punto di vista tecnico ed economico.

Nota bene: per DeepSeek nella variante standard vale questo principio – le domande private e non critiche non pongono problemi, i dati personali o sensibili dal punto di vista aziendale non hanno nulla da fare nel campo di input.

Punti forti e punti deboli in sintesi

Per chi è adatto DeepSeek?

DeepSeek si adatta agli utenti attenti ai costi senza dati sensibili.

• Privati per bozze di testi
• Ricerche generali e supporto allo studio
• Supporto alla programmazione in ambito privato
• Sviluppatori attenti al prezzo

Per agenzie immobiliari, amministratori di condominio e aziende con dati dei clienti, contratti di locazione o annunci immobiliari è invece sconsigliabile l’uso delle offerte standard. Per un trattamento giuridicamente sicuro con hosting tedesco è più adatto Lukinski AI.

Esempi pratici dalla vita quotidiana e professionale

1. Formulare e rielaborare testi

V4 Flash o V3.2 sono adatti per abbozzare e migliorare stilisticamente email, lettere di presentazione o testi per i social media – per scopi privati senza problemi.

2. Programmazione e ricerca di errori

R1 e V4 Pro vengono spesso utilizzati come supporto per il codice di programmazione, ad esempio per spiegare errori o completare frammenti di codice.

3. Ricerca e riassunti

Lunghi articoli specialistici, studi o situazioni di attualità possono essere riassunti in un solo passaggio grazie all’ampia finestra di contesto, facendo risparmiare agli impiegati molto tempo di lettura.

4. Analisi di documenti immobiliari e finanziari (con riserva)

Dal punto di vista tecnico, un modello DeepSeek potrebbe anche analizzare annunci immobiliari, contratti di locazione o documenti di finanziamento ed estrarne i punti principali. Poiché tali documenti contengono quasi sempre dati personali di inquilini, acquirenti o mutuatari, è però fortemente sconsigliato l’utilizzo tramite l’API standard di DeepSeek, finché non sia garantita una base contrattuale conforme al GDPR e un luogo di trattamento europeo. Chi cerca per questi casi d’uso una soluzione IA giuridicamente sicura con hosting tedesco trova in Lukinski AI una via più adatta.

5. Chatbot per il servizio clienti per richieste non critiche

Per semplici domande standard non personali (ad esempio orari di apertura o informazioni generali sui prodotti), un modello DeepSeek può essere integrato in modo economico come base per un chatbot, purché nelle conversazioni non vengano trattati dati dei clienti.

Esempio di calcolo: quanto è davvero economico DeepSeek nella vita quotidiana

Un impiegato fa formulare in anticipo con DeepSeek V4 Flash circa 200 brevi richieste di clienti al mese, ciascuna con una stima di 500 token in input e 700 token in output.

• Input: 200 × 500 = 100.000 token, a 0,14 dollari USA per milione di token risulta circa 0,014 dollari USA
• Output: 200 × 700 = 140.000 token, a 0,28 dollari USA per milione di token risulta circa 0,039 dollari USA
• Costo totale mensile: meno di 0,10 dollari USA

Questo esempio di calcolo mostra perché DeepSeek è considerato particolarmente conveniente per volumi di testo non critici: la decisione vera e propria dovrebbe comunque basarsi non sul prezzo, ma sulla protezione dei dati.

Nota bene: prezzo e prestazioni parlano a favore di DeepSeek, ma nell’uso commerciale con dati sensibili la protezione dei dati dovrebbe sempre essere il primo criterio decisionale, non il risparmio sui costi.

Limiti e questioni aperte

Nonostante l’impressionante rapporto qualità-prezzo, ci sono limitazioni: DeepSeek non offre ancora una generazione di immagini o video propria e matura come alcuni concorrenti, il collegamento con software di terze parti (plugin, integrazioni con Office) è meno sviluppato, e la situazione sulla protezione dei dati nell’uso dei servizi standard resta poco chiara e continua a essere verificata dalle autorità tedesche.

Domande frequenti su DeepSeek

DeepSeek è vietato in Germania?

Non esiste un divieto generale a livello nazionale. Tuttavia diverse autorità regionali tedesche per la protezione dei dati valutano criticamente l’utilizzo, e in alcuni ambiti – ad esempio sui dispositivi degli enti pubblici o in determinati Land – esistono già limitazioni o raccomandazioni contro l’uso.

Posso usare DeepSeek gratuitamente?

Sì, l’app di chat è gratuita per uso privato. Per l’uso dell’API tramite applicazioni proprie si applicano tariffe in base al volume di testo, con un contingente iniziale gratuito per i nuovi clienti.

DeepSeek memorizza i miei input?

Sì, come nella maggior parte delle IA di chat, gli input e le conversazioni vengono memorizzati e, secondo le informative sulla privacy, utilizzati tra l’altro per migliorare il modello. In DeepSeek il luogo di conservazione è su server in Cina.

DeepSeek è migliore di ChatGPT?

Non è possibile rispondere in modo generico. Nei test indipendenti i modelli sono spesso vicini tra loro in molti compiti; DeepSeek eccelle soprattutto nel prezzo, mentre altri fornitori sono talvolta avanti su protezione dei dati, funzioni aggiuntive o generazione di immagini.

Qual è la differenza tra V4 Flash e V4 Pro?

Flash è più economico e veloce, ma un po’ meno preciso nei compiti complessi. Pro offre maggiore precisione, ma costa circa il triplo per la stessa quantità di testo elaborata.

Posso gestire un modello DeepSeek in autonomia?

Sì, poiché i modelli sono pubblicati apertamente con licenza MIT, possono essere eseguiti su hardware proprio o affittato sufficientemente potente, ma ciò richiede competenze tecniche e un investimento adeguato in potenza di calcolo.

R1 è la stessa cosa della “modalità di ragionamento” di ChatGPT?

Il principio di base è simile: entrambi mostrano un percorso di soluzione a più passaggi prima della risposta vera e propria; tuttavia l’implementazione tecnica concreta e i dati di addestramento sottostanti differiscono tra i fornitori.

Altri fornitori di IA a confronto sono raccolti nella pagina comparativa di tutti i fornitori di IA.