I principali fornitori di IA a confronto

La tabella seguente mostra dieci dei fornitori di IA più noti a confronto diretto. I valori percentuali sono volutamente semplici e descrivono una valutazione comprensibile su quattro criteri: quanto è facile utilizzare il servizio senza conoscenze preliminari? Quanto è rispettoso della privacy dal punto di vista di un utente europeo? Qual è il rapporto tra prezzo e prestazioni? E quanto sono ampie le funzionalità (testo, immagini, voce, video e altro)?

Questi valori sono una valutazione redazionale semplificata a scopo di orientamento generale – non una misurazione scientifica e non una consulenza legale. In caso di utilizzo aziendale con dati sensibili, è sempre necessario consultare l’articolo dedicato al singolo fornitore e le condizioni contrattuali attuali.

Cosa significano i quattro criteri

Semplicità

Quanto velocemente qualcuno senza conoscenze tecniche riesce a orientarsi? La maggior parte dei grandi fornitori ottiene risultati simili in questo campo, perché il principio di base – digitare una domanda, ricevere una risposta – cambia poco da un servizio all’altro.

Protezione dei dati/conformità al GDPR

Qui emergono le differenze maggiori. Ciò che conta soprattutto è dove ha sede un’azienda e dove si trovano i server: i fornitori con sede nell’Unione Europea come Mistral AI non devono affidarsi ad accordi internazionali aggiuntivi, mentre i fornitori statunitensi dipendono dal Data Privacy Framework UE-USA o da clausole contrattuali standard. Per i fornitori con server fuori dall’UE o dagli Stati Uniti, ad esempio in Cina, è opportuna particolare cautela con dati personali o sensibili dal punto di vista aziendale.

Prezzo-prestazioni

Quante funzionalità si ottengono per il denaro investito? Le offerte gratuite o molto economiche come Meta AI o DeepSeek ottengono naturalmente buoni risultati in questo campo, anche se richiedono compromessi in altri aspetti.

Funzionalità

Quanto è ampia l’offerta – solo risposte testuali oppure anche immagini, voce, video e la capacità di svolgere autonomamente compiti articolati in più fasi?

I dieci fornitori in breve

OpenAI – ChatGPT

Il nome più noto nel campo dell’intelligenza artificiale. ChatGPT copre testo, immagini, voce e video in un unico prodotto ed è sviluppato ulteriormente da OpenAI a brevi intervalli. Tutti i dettagli su prezzi e protezione dei dati si trovano nell’articolo dedicato a OpenAI, le singole versioni dei modelli sono spiegate nella pagina dei modelli ChatGPT.

Anthropic – Claude

Anthropic è stata fondata da ex dipendenti di OpenAI con un focus particolare sulla sicurezza. Claude è considerato particolarmente affidabile con testi e documenti lunghi. Maggiori informazioni nell’articolo dedicato ad Anthropic e nella pagina dei modelli Claude.

Google – Gemini

Gemini è profondamente integrato in Gmail, Google Docs e nella ricerca, ed è particolarmente pratico per chi vive comunque nell’ecosistema Google. Dettagli nell’articolo dedicato a Google e nella pagina dei modelli Gemini.

Microsoft – Copilot

Copilot è integrato direttamente in Windows, Word, Excel, Outlook e Teams, risultando particolarmente forte nella tradizionale quotidianità d’ufficio. Maggiori informazioni nell’articolo dedicato a Microsoft e nella pagina dei modelli Copilot.

xAI – Grok

Grok è strettamente collegato alla piattaforma X, risultando particolarmente aggiornato quando si tratta di temi di attualità. Dettagli nell’articolo dedicato a xAI e nella pagina dei modelli Grok.

Meta – Meta AI e Llama

Meta AI è integrato gratuitamente direttamente in WhatsApp, Instagram e Facebook e si finanzia tramite la pubblicità invece che con un abbonamento. La base tecnica Llama può inoltre essere gestita autonomamente. Maggiori informazioni nell’articolo dedicato a Meta e nella pagina dei modelli Llama.

DeepSeek

Il fornitore cinese convince con prezzi molto contenuti e prestazioni elevate nei compiti di logica e programmazione, ma viene esaminato con attenzione dalle autorità europee per la protezione dei dati a causa della sede dei server in Cina. Dettagli, inclusi tutti i modelli (V3, R1, V4), nell’articolo su DeepSeek.

Mistral AI

L’azienda francese è la risposta europea più importante ai colossi statunitensi e cinesi dell’IA, e si distingue soprattutto per la protezione dei dati, poiché è possibile scegliere server nell’UE. Maggiori informazioni, inclusi tutti i modelli (Large, Medium, Small), nell’articolo su Mistral AI.

Perplexity AI

Perplexity funziona più come una macchina di risposte che come un chatbot classico: ogni affermazione viene accompagnata da un’indicazione della fonte. Dettagli nell’articolo dedicato a Perplexity e nella pagina dei modelli Perplexity.

Moonshot AI – Kimi

Kimi è il chatbot dell’azienda cinese Moonshot AI, diventato noto a livello internazionale grazie al modello ad accesso aperto Kimi K2, particolarmente forte nei compiti di programmazione e negli agenti autonomi. Come per DeepSeek, vale la regola: nell’utilizzo standard i dati finiscono su server in Cina. Dettagli nell’articolo dedicato a Kimi e nella pagina dei modelli Kimi.

Quale fornitore è adatto a chi?

Domande frequenti sui modelli di IA

Qual è la differenza tra un fornitore di IA e un modello di IA?

Il fornitore è l’azienda, ad esempio OpenAI o Google. Il modello è la tecnologia effettiva che sta dietro, integrata in uno o più prodotti – nel caso di OpenAI il prodotto si chiama ChatGPT, mentre i modelli sottostanti hanno nomi propri come GPT-5.6.

Qual è la IA migliore?

Non esiste una risposta univoca. In base al compito, al budget e alle esigenze di protezione dei dati, i vari fornitori ottengono risultati diversi – la tabella comparativa sopra serve come primo orientamento, mentre i singoli articoli collegati forniscono i dettagli.

Tutti questi fornitori di IA sono consentiti in Europa?

In linea di massima sì, non esiste un divieto generale per nessuno dei fornitori citati. Per alcuni fornitori con server fuori dall’UE è tuttavia opportuna particolare cautela con dati personali o sensibili dal punto di vista aziendale – i dettagli si trovano nel relativo articolo dedicato al fornitore.

Devo sempre pagare per ottenere buoni risultati?

No. Diversi fornitori offrono versioni gratuite utilizzabili, ad esempio Meta AI, DeepSeek, Kimi oppure le versioni base di ChatGPT, Gemini e Copilot. Per un utilizzo regolare o più impegnativo conviene solitamente un abbonamento economico di ingresso.

Cosa ha a che fare tutto questo con Lukinski?

Come azienda immobiliare, ci occupiamo noi stessi intensamente di intelligenza artificiale – ad esempio con Lukinski AI, il nostro assistente IA proprietario, ospitato in Germania, per le questioni immobiliari. Questo cluster inquadra inoltre i grandi fornitori di IA generalisti, in modo che possiate prendere una decisione informata indipendentemente dalla nostra offerta.

Chi c’è dietro Kimi? La storia di Moonshot AI

• Sito Kimi
• Sito Moonshot AI

Moonshot AI è stata fondata a Pechino nel marzo 2023. Tra i fondatori figura Yang Zhilin, un ricercatore di IA con un dottorato conseguito alla Carnegie Mellon University, che in precedenza aveva contribuito come coautore a lavori noti sui modelli linguistici come XLNet e Transformer-XL. Insieme ad altri co-fondatori ha costruito un’azienda che nei media cinesi viene spesso citata insieme a ByteDance e OpenAI, come esempio di start-up particolarmente ambiziosa nel campo dell’IA.

Dal punto di vista finanziario, Moonshot AI è stata sostenuta, tra gli altri, dai colossi tecnologici Alibaba e Tencent, così come da investitori come IDG Capital. La valutazione dell’azienda è cresciuta rapidamente: da circa 300 milioni di dollari statunitensi al momento della fondazione, a circa 2,5 miliardi di dollari all’inizio del 2024, fino a valori di diversi miliardi di dollari riportati all’inizio del 2026. Moonshot AI rientra così tra le aziende di IA private più valutate della Cina.

Da chatbot di nicchia a modello di rilevanza internazionale

Kimi si è fatto conoscere inizialmente come chatbot in lingua cinese. La svolta a livello internazionale è arrivata nell’estate 2025 con la serie di modelli Kimi K2, presentata come modello aperto con un numero di parametri molto elevato, che ha suscitato grande interesse negli ambienti specializzati perché nei benchmark relativi a compiti di programmazione e capacità agentiche riusciva a competere con modelli decisamente più costosi dei fornitori occidentali.

Kimi come prodotto: chat app, modalità agente e API

Per la maggior parte degli utenti, Kimi è innanzitutto l’interfaccia web e app su kimi.com. Lì il modello può essere utilizzato come un normale chatbot per testi, traduzioni, ricerche o compiti di programmazione. Dall’autunno 2025 Moonshot AI offre inoltre una modalità agente avanzata, descritta in vari report con nomi come “OK Computer” o “Kimi Work”.

La modalità agente

In questa modalità Kimi può occuparsi autonomamente di compiti articolati su più passaggi: può fare ricerche sul web, creare tabelle e semplici pagine web multi-sezione, eseguire codice Python e, secondo quanto dichiarato da Moonshot AI, leggere diverse decine di file contemporaneamente. Per un addetto alla gestione immobiliare questo potrebbe teoricamente significare che una grande quantità di documenti – ad esempio più rendiconti delle spese condominiali o bozze di annunci immobiliari – venga riassunta in un unico passaggio. È importante sapere che tutti i contenuti caricati vengono elaborati sui server di Moonshot AI, di questo si parlerà più avanti.

Kimi tramite API

Sviluppatori e aziende possono accedere ai modelli Kimi anche tramite un’apposita interfaccia di programmazione (API), ad esempio per integrarli in software esistenti come un sistema CRM o una gestione documentale. Questa interfaccia viene offerta direttamente da Moonshot AI, così come da diversi fornitori terzi, tramite i quali è possibile eseguire i pesi aperti dei modelli anche su infrastrutture cloud proprie o europee. È questa la differenza decisiva rispetto al semplice utilizzo via chat: chi ospita autonomamente i pesi aperti decide anche autonomamente dove si trovano i dati.

Nota bene: Kimi non è “un” prodotto, ma due – l’accesso comodo tramite chat e agente, con elaborazione dei dati in Cina, e i pesi dei modelli disponibili apertamente, che in linea di principio possono essere eseguiti anche su infrastrutture proprie.

Modelli di prezzo: quanto costa Kimi?

Per l’uso privato tramite l’interfaccia di chat, Moonshot AI offre un utilizzo base gratuito con limitazioni sul numero di richieste e sulle funzionalità, integrato da pacchetti a pagamento per una maggiore capacità. Per sviluppatori e aziende è soprattutto rilevante la fatturazione API in base alla quantità di testo (token). I valori seguenti riflettono lo stato dei listini prezzi pubblicamente disponibili ad agosto 2026 – come per tutti i fornitori di IA, questi prezzi possono cambiare a breve termine, motivo per cui prima di qualsiasi calcolo aziendale conviene sempre consultare la pagina prezzi aggiornata di Moonshot AI.

Esempio pratico: un amministratore di condominio fa riassumere automaticamente 500 rendiconti delle spese condominiali.

• 1.500 parole per ogni rendiconto
• Circa 750.000 parole in totale
• Circa 1 – 1,3 milioni di token in ingresso
• Serie K2: meno di 2 dollari USA per l’elaborazione dell’input
• K3: costi corrispondentemente più elevati

A questo si aggiunge l’output, generalmente più costoso – ossia il riassunto generato.

Protezione dei dati e GDPR: cosa significa il fatto che i server si trovino in Cina?

Per l’utilizzo in un’azienda europea, questo è il punto più importante: se si utilizza Kimi tramite il sito kimi.com o tramite l’API ufficiale di Moonshot AI, i dati inseriti vengono elaborati su server situati in Cina. La Cina non dispone attualmente di una cosiddetta decisione di adeguatezza della Commissione Europea – ciò significa che l’UE non considera ufficialmente il livello di protezione dei dati locale equivalente a quello previsto dal Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Preoccupazioni simili vengono discusse anche per altri fornitori di IA cinesi come DeepSeek.

Secondo le condizioni d’uso pubblicamente disponibili di Moonshot AI, i contenuti inseriti possono inoltre essere utilizzati per il miglioramento dei modelli stessi. Per un utilizzo puramente privato e non vincolante questo può essere un rischio accettabile. Per un addetto che deve trattare dati personali provenienti da un contratto di locazione, un rapporto di solvibilità o una richiesta di un cliente, la situazione è però diversa: qui si applicano i severi requisiti del GDPR in materia di trattamento dei dati per conto terzi, e un trasferimento di tali dati a un fornitore con sede e server in Cina è difficilmente gestibile in modo giuridicamente sicuro senza ulteriori misure contrattuali e tecniche di protezione.

Nota bene: chi utilizza Kimi per ricerche generiche o bozze di testo non vincolanti e senza riferimento a persone corre un rischio diverso rispetto a chi inserisce dati di inquilini, nomi o contenuti contrattuali. In quest’ultimo caso è meglio evitare senza ulteriori misure di protezione.

Un’alternativa possibile per i casi d’uso sensibili dal punto di vista della protezione dei dati è l’esecuzione dei pesi aperti dei modelli Kimi su un’infrastruttura server propria o europea, in modo che i dati non debbano lasciare il continente – ciò richiede però competenze tecniche proprie e i relativi costi di hardware o cloud. Per le aziende del settore immobiliare che cercano una soluzione di IA con hosting in Germania e senza questo onere di configurazione, si presentano in alternativa offerte specializzate come Lukinski AI, pensate fin dall’inizio per i server situati in Germania e per le esigenze del settore.

Punti forti e punti deboli di Kimi

Per chi è indicato Kimi?

Kimi è particolarmente indicato per alcuni gruppi di utenti specifici.

• Utenti esperti dal punto di vista tecnico e sviluppatori
• Aziende con hosting proprio
• Compiti di programmazione e automazione

Per agenti immobiliari che redigono testi di annunci o amministratori di condominio che gestiscono corrispondenza, è opportuna cautela non appena sono coinvolti dati personali. In questi casi conviene confrontare le alternative con fornitori europei.

Domande frequenti su Kimi e Moonshot AI (FAQ)

Kimi è utilizzabile gratuitamente?

Sì, tramite l’interfaccia di chat è disponibile un utilizzo base gratuito con alcune limitazioni. Per volumi di utilizzo più elevati o per l’integrazione tramite API si applicano costi calcolati in base alla quantità di testo elaborata.

Kimi è sicuro per dati aziendali o personali?

Utilizzando gli accessi standard di chat o API di Moonshot AI, i dati vengono elaborati in Cina, paese per cui non esiste una decisione di adeguatezza dell’UE. Per dati personali o contrattualmente sensibili provenienti dal settore immobiliare o finanziario è quindi opportuna particolare cautela.

In cosa si differenzia Kimi da ChatGPT, Claude o DeepSeek?

Kimi si differenzia dalla maggior parte dei fornitori occidentali soprattutto per la pubblicazione aperta dei pesi dei modelli. Con DeepSeek, un altro fornitore cinese, esistono forti analogie per quanto riguarda le questioni di protezione dei dati e l’ubicazione dei server.

Si può utilizzare Kimi anche senza server cinesi?

In linea di principio sì, poiché i modelli di base vengono pubblicati come pesi aperti e possono essere messi a disposizione anche su infrastrutture europee tramite diversi fornitori terzi. Ciò richiede però competenze tecniche e capacità server proprie.

Cosa significa la denominazione del modello K2?

K2 indica la grande generazione di modelli di Moonshot AI presentata nell’estate 2025, il cui nome deriva dalla seconda montagna più alta della Terra. I dettagli sulle singole versioni K2 e sui modelli successivi sono disponibili nella pagina di approfondimento dedicata ai modelli.

Maggiori dettagli tecnici sulle singole versioni dei modelli sono disponibili sulla nostra pagina Modelli Kimi nel dettaglio. Un confronto di tutti i dieci fornitori di IA trattati nel cluster è disponibile nella pagina panoramica.

Breve storia e missione di xAI

• Sito xAI
• Apri direttamente Grok

xAI è stata fondata nel 2023 con l’obiettivo dichiarato di “comprendere la vera natura dell’universo” – questa è la missione ufficiale dell’azienda. In pratica ciò significa: xAI sviluppa grandi modelli linguistici IA, pubblicati sotto il nome Grok. A differenza, ad esempio, di OpenAI o Anthropic, nate come società di ricerca autonome, xAI è fin dall’inizio strettamente legata alla piattaforma X, che appartiene anch’essa a Elon Musk. Questo legame è una delle differenze più importanti rispetto ad altri grandi fornitori di IA: Grok ha un accesso diretto ai contenuti pubblicati in tempo reale su X e può quindi reagire a eventi attuali ancora prima che compaiano nelle fonti di notizie classiche.

Per l’addestramento e il funzionamento dei propri modelli, xAI utilizza un proprio supercomputer chiamato Colossus, gestito negli Stati Uniti (stato del Tennessee) e considerato tra i data center IA più potenti al mondo. Questa infrastruttura permette a xAI di pubblicare nuove versioni dei modelli a intervalli brevi, un ritmo che nel settore è considerato ormai tra i più rapidi.

Panoramica del prodotto: Grok come app, sul web e in X

Grok come app e sito web autonomi

Grok si può utilizzare normalmente, come ChatGPT o Gemini, come app autonoma (iOS e Android) oppure tramite il sito web grok.com. Si digita una domanda o un compito e si riceve una risposta testuale, su richiesta con immagini o brevi video. L’interfaccia è volutamente semplice: un campo di input, una selezione della modalità (ad esempio risposta rapida o ricerca più approfondita) e l’area della risposta. Per chi già conosce un altro chatbot, il passaggio a Grok richiede pochi minuti.

Grok all’interno di X (Twitter)

La vera particolarità è l’integrazione in X. Lì Grok compare direttamente sotto i post e può, su richiesta, inquadrare una questione, riassumere un post o generare un’immagine a riguardo. Chi usa già X ha quindi automaticamente Grok a portata di mano, senza installare un’app aggiuntiva. Questo strettissimo legame è al tempo stesso un punto di forza e un punto controverso: fornisce a Grok informazioni aggiornate al giorno, ma pone anche interrogativi su in che misura i post degli utenti di X vengano utilizzati per l’IA – maggiori dettagli nella sezione sulla protezione dei dati.

Nota bene: chi vuole provare Grok non ha bisogno di un account X – l’app e il sito grok.com funzionano in modo autonomo. Solo chi vuole usare l’integrazione completa in X ha bisogno anche di un profilo X.

Modelli di prezzo e livelli di abbonamento (dati ad agosto 2026)

xAI struttura la propria offerta su più livelli, che si differenziano soprattutto per l’ampiezza dell’utilizzo, per l’accesso ai modelli più recenti disponibili in ogni momento e per funzioni aggiuntive come la generazione di immagini e video.

Per sviluppatrici e sviluppatori, oppure per aziende che vogliono integrare Grok nel proprio software, è disponibile inoltre un’interfaccia di programmazione (API) a consumo. In questo caso il costo viene calcolato in base alla quantità di testo elaborato, a seconda del modello tra circa 1 e 15 euro per milione di unità di testo elaborate (token). Per la grande maggioranza degli utenti privati e delle piccole attività questo non è rilevante: in genere è sufficiente uno dei livelli di abbonamento indicati in tabella.

Esempio pratico di calcolo dei costi: un’impresa artigiana utilizza Grok per testi di offerta e ricerche di mercato.

• SuperGrok Lite: 10 euro/mese, 120 euro/anno
• SuperGrok: 30 euro/mese, 360 euro/anno
• SuperGrok più adatto per dati X e immagini

SuperGrok offre, per la maggior parte delle piccole attività, il miglior rapporto tra funzionalità e costi.

Protezione dei dati e inquadramento GDPR

Dove vengono elaborati i dati?

xAI è un’azienda statunitense, i server e il supercomputer proprietario Colossus si trovano negli Stati Uniti. Ciò significa che, chi utilizza Grok, i propri input vengono elaborati su server fuori dall’Unione Europea. Questo non è di per sé vietato, ma richiede – esattamente come per altri fornitori IA statunitensi – una base giuridica adeguata per il trasferimento dei dati verso gli Stati Uniti.

I dati degli utenti X come dati di addestramento

Un aspetto che differenzia Grok da molti concorrenti è la vicinanza a X. In passato, i post pubblici degli utenti di X sono stati utilizzati per l’addestramento di Grok, in parte senza che gli interessati avessero dato un consenso attivo: era prevista soltanto una possibilità di opposizione nelle impostazioni dell’account. Per questo motivo l’autorità irlandese per la protezione dei dati ha già aperto un procedimento di verifica contro xAI, e anche la Commissione europea sta verificando, nell’ambito del Digital Services Act, se X abbia effettuato valutazioni del rischio adeguate prima di integrare Grok. In risposta alla pressione normativa, xAI ha annunciato che non utilizzerà più i post pubblici degli utenti provenienti dall’UE per l’addestramento.

Cosa significa in pratica per un privato o una piccola attività europea?

Per l’uso quotidiano come chatbot valgono regole di base simili a quelle di altri fornitori IA:

• Non inserire dati personali sensibili
• Non condividere segreti aziendali
• Nessun dato sanitario nella chat
• Verificare prima le condizioni contrattuali

Chi usa Grok all’interno di X: i propri post pubblici possono essere analizzati, anche se i dati degli utenti UE sono esclusi dall’addestramento.

Nota bene: finché i procedimenti di controllo in corso non si sono conclusi, conviene trattare Grok come qualsiasi altro strumento statunitense – buono per ricerche generali e bozze di testo, ma non per dati riservati sui clienti o contenuti contrattuali senza una previa verifica dei propri obblighi in materia di protezione dei dati.

Punti forti e punti deboli

Per chi è adatto Grok?

Grok si adatta a diversi gruppi di utenti.

• Risposte rapide a domande di attualità
• Molto lavoro con contenuti social media
• Alternativa economica ai chatbot noti
• Compiti creativi con testo, immagini e video

Un agente immobiliare può, prima di una trattativa di vendita, informarsi sulle discussioni attuali riguardanti un quartiere, un amministratore di condominio può preformulare una risposta a una richiesta di un inquilino.

Per applicazioni aziendali nel settore immobiliare, in cui l’hosting europeo e una gestione chiaramente verificabile dei dati dei clienti giocano un ruolo maggiore, conviene inoltre dare un’occhiata ad alternative specializzate come Lukinski AI, sviluppate appositamente per questo caso d’uso.

Domande frequenti (FAQ)

Grok è utilizzabile gratuitamente?

Sì, esiste un livello gratuito con un numero limitato di richieste per fascia temporale e accesso a un modello più semplice. Per un utilizzo regolare o più intensivo conviene uno dei livelli a pagamento.

Mi serve un account X per usare Grok?

No. Grok si può utilizzare tramite un’app propria o il sito grok.com anche senza un profilo X. Solo l’integrazione diretta nella timeline di X presuppone un account X.

Le mie chat con Grok vengono utilizzate per l’addestramento?

Dipende dalle rispettive impostazioni e dal paese di residenza. Per gli utenti provenienti dall’UE, xAI ha ormai escluso l’utilizzo dei post pubblici di X per l’addestramento; per gli input diretti in chat conviene dare un’occhiata alle impostazioni attuali sulla protezione dei dati.

Grok è conforme al GDPR?

xAI è sotto osservazione costante da parte delle autorità europee di controllo, tra l’altro per l’elaborazione dei dati degli utenti X. Una valutazione giuridica definitiva non è ancora disponibile. Per un utilizzo aziendale con dati particolarmente sensibili si consiglia una verifica preliminare autonoma o un’alternativa con hosting europeo.

Quanto costa Grok per le aziende che vogliono integrarlo nel proprio software?

L’interfaccia di programmazione (API) viene fatturata in base alla quantità di testo elaborato, a seconda del modello tra circa 1 e 15 euro per milione di token. Per casi d’uso semplici è generalmente sufficiente uno dei modelli più economici.

Chi vuole sapere con maggiore precisione quale modello Grok sia adatto a quale scopo e come si differenzino le singole versioni, trova i dettagli nella nostra pagina di confronto dei modelli Grok.

Dalla scommessa su OpenAI a un vero e proprio sistema operativo IA

• Sito Microsoft Copilot
• Apri direttamente Copilot

Con “sistema operativo IA” si intende che Copilot oggi non è più una singola app, ma uno strato che funziona in background trasversalmente in Windows, Office e Teams – un po’ come un sistema operativo è a disposizione trasversalmente di tutti i programmi.

Microsoft investì già nel 2019 per la prima volta nel laboratorio di ricerca OpenAI, allora ancora poco conosciuto. Dopo il successo di ChatGPT alla fine del 2022, il gruppo ampliò massicciamente questa partnership e introdusse i modelli linguistici sottostanti in praticamente ogni proprio prodotto: nel motore di ricerca Bing, in Windows, in Microsoft 365 e negli strumenti per sviluppatori di GitHub. Dal nome in codice originale “Bing Chat” nel 2023 nacque il marchio unificato Copilot, che da allora riunisce sotto un unico nome tutte le funzioni IA di Microsoft.

La partnership con OpenAI in evoluzione

Questa partnership non è più una strada a senso unico. Microsoft ha investito miliardi in OpenAI e in cambio ha ottenuto accesso esclusivo ai suoi modelli tramite la propria piattaforma cloud Azure. Allo stesso tempo, OpenAI è diventata anche un concorrente autonomo con prodotti propri per il consumatore, motivo per cui la relazione tra le due aziende viene descritta regolarmente dalla stampa specializzata come tesa. In pratica ciò significa: Microsoft continua a puntare su OpenAI come principale fornitore di modelli, ma si è deliberatamente diversificata. Dal 2025, in Microsoft 365 Copilot sono disponibili anche modelli di Anthropic, così le aziende possono scegliere tra diversi modelli IA in base al compito, senza cambiare fornitore.

Copilot non è un singolo modello IA, ma un’interfaccia dietro la quale lavorano più modelli di produttori diversi – Microsoft stessa chiama questa strategia “Model Choice”.

Copilot nella vita quotidiana: dove compare

Per i principianti risulta spesso confuso il fatto che “Copilot” non sia un singolo prodotto, ma un nome di famiglia per diversi strumenti, in parte molto differenti tra loro. La panoramica seguente mostra i principali contesti di utilizzo nella normale attività d’ufficio.

Copilot in Windows

Dalla versione Windows 11, Copilot è integrato direttamente nella barra delle applicazioni. Un clic apre una finestra di chat che risponde a domande, spiega le impostazioni di sistema o aiuta nella stesura di testi. Questa versione base è gratuita e per molti utenti rappresenta il primo punto di contatto con l’IA generativa in assoluto.

Copilot in Word, Excel e Outlook

In Word, Copilot abbozza modelli di testo, riassume documenti lunghi o adatta il tono. In Excel può spiegare formule su richiesta, strutturare tabelle o costruire prime analisi a partire da dati grezzi. In Outlook riassume lunghi scambi di email e suggerisce risposte. Questa profonda integrazione nei singoli programmi Office resta ancora oggi il vantaggio principale dell’approccio Microsoft rispetto a strumenti di chat puri: non è necessario copiare il testo e incollarlo in una finestra separata, ma si continua a lavorare direttamente nel documento abituale.

Copilot in Teams

Nelle videoconferenze, Copilot può prendere appunti in tempo reale, generare alla fine un riassunto con elenco delle attività e segnalare le domande rimaste aperte durante la riunione. Per i team con molte riunioni ricorrenti, questa è ormai una delle funzioni più utilizzate in assoluto.

Copilot Pro e Microsoft 365 Premium

Per gli utenti privati e i piccoli liberi professionisti è esistito per lungo tempo un abbonamento autonomo chiamato Copilot Pro. Microsoft ha ristrutturato questa offerta nel corso del 2025: dall’ottobre 2025 i nuovi clienti non possono più sottoscrivere singolarmente Copilot Pro, le funzioni sono state trasferite invece nel nuovo pacchetto Microsoft 365 Premium. Chi ha ancora un abbonamento Copilot Pro esistente può continuare a utilizzarlo, ma un rinnovo è possibile solo in via transitoria.

Prezzi e livelli di abbonamento in sintesi

La struttura dei prezzi di Microsoft è articolata su più livelli e dipende dal fatto che si operi come privato, come piccola azienda o come organizzazione più grande. La tabella seguente mostra i livelli principali come si presentano nell’estate 2026. Poiché Microsoft adegua regolarmente i prezzi e questi variano a livello regionale, i valori sono da considerare come indicativi.

Importante per le aziende: i livelli Business ed Enterprise sono pure licenze aggiuntive. Copilot non si può acquistare separatamente, ma presuppone una licenza Microsoft 365 od Office 365 esistente, su cui viene installato.

Protezione dei dati e GDPR: cosa vale realmente

La versione business e quella privata non sono la stessa cosa

Nella valutazione della protezione dei dati bisogna distinguere rigorosamente tra la versione consumer gratuita e le varianti aziendali. Per Microsoft 365 Copilot in ambienti aziendali valgono le garanzie contrattuali sulla protezione dei dati che Microsoft offre comunque ai clienti business: gli input e i dati aziendali non vengono utilizzati per l’addestramento dei modelli IA generali, e i dati restano entro i confini contrattualmente garantiti del rispettivo tenant Microsoft 365. Per la versione consumer gratuita in Windows o nella chat Bing privata valgono invece garanzie diverse, decisamente più debole, come è tipico per i prodotti consumer privati.

Il confine europeo dei dati

Per i clienti nell’Unione Europea, Microsoft gestisce il cosiddetto confine europeo dei dati (EU Data Boundary). Questo assicura che i dati dei clienti business europei vengano elaborati e archiviati fondamentalmente in data center europei, ad esempio a Francoforte, Dublino o Amsterdam. Microsoft amplia ulteriormente questa offerta nel 2026, estendendo progressivamente l’elaborazione locale anche ad altri paesi.

Un’eccezione importante

Chi si affida al confine europeo dei dati dovrebbe conoscere un punto: da quando Microsoft ha integrato in Copilot, oltre ai modelli OpenAI, anche i modelli Claude di Anthropic, per le richieste che passano attraverso questi modelli non vale ancora attualmente una garanzia completa del confine europeo dei dati, poiché Anthropic ospita i propri servizi principalmente su server negli Stati Uniti. Per il lavoro testuale quotidiano in Word o Excel questo aspetto è raramente rilevante, ma per i set di dati sensibili conviene dare un’occhiata alle attuali impostazioni di amministrazione del rispettivo tenant.

Chi lavora in un’azienda italiana o europea con dati personali o particolarmente sensibili dovrebbe verificare con precisione, nelle impostazioni di amministrazione di Copilot, quale modello è attivo per quale applicazione, invece di affidarsi genericamente alla “protezione dei dati conforme al GDPR”.

Punti forti e punti deboli

A chi è adatto Microsoft Copilot

Il beneficio maggiore va a chi lavora quotidianamente con i programmi Office.

• Impiegati nella pubblica amministrazione
• Agenti immobiliari e amministratori di condominio con corrispondenza
• Contabilità e vendite
• Piccoli uffici con lavoro su foglio di calcolo

Chi desidera un’app di chat autonoma senza legami con Microsoft trova altrove alternative più economiche. Per l’hosting europeo di dati immobiliari o contratti di locazione conviene Lukinski AI, senza collegamento a cloud statunitensi.

Esempio pratico: quanto costa Copilot per un piccolo ufficio

Un’agenzia immobiliare con otto collaboratori utilizza Copilot come licenza aggiuntiva.

• Circa 22 euro per utente/mese
• Circa 176 euro di costi team/mese
• Ben oltre 2.100 euro aggiuntivi all’anno

Se convenga o no dipende da quanto tempo i collaboratori dedicano al lavoro testuale e allo scambio di email – è esattamente lì che Copilot interviene.

Domande frequenti su Microsoft Copilot

Microsoft Copilot è utilizzabile gratuitamente?

La versione base in Windows e nel browser è gratuita. Per l’integrazione completa in Word, Excel, Outlook e Teams e per l’accesso prioritario a modelli più performanti è necessario un livello a pagamento.

Quale modello IA si trova dietro Microsoft Copilot?

Prevalentemente modelli di OpenAI, attualmente soprattutto della serie GPT-5 (GPT sta per “Generative Pre-trained Transformer”, la famiglia tecnica di modelli alla base di ChatGPT), integrati dal 2025 con modelli di Anthropic. Quale modello viene utilizzato nel dettaglio lo spiega la pagina di approfondimento sui modelli Copilot collegata.

Copilot Pro è ancora disponibile?

No, dall’ottobre 2025 i nuovi clienti non possono più sottoscrivere Copilot Pro, le funzioni sono state trasferite in Microsoft 365 Premium. Gli abbonamenti esistenti continuano in via transitoria.

Microsoft Copilot è conforme al GDPR?

Per i clienti business valgono garanzie contrattuali sulla protezione dei dati incluso il confine europeo dei dati, con tuttavia un’eccezione per determinati modelli aggiuntivi. La versione consumer gratuita è soggetta a garanzie più debole rispetto alla versione business.

Conviene Copilot anche per i piccoli uffici?

Sì, in particolare quando si lavora molto con Word, Excel o lo scambio di email. Per applicazioni aziendali molto specifiche con elevate esigenze di protezione dei dati possono essere utili soluzioni specializzate complementari.

Chi vuole capire con maggiore precisione quale variante di Copilot utilizza quale modello e come si differenziano nel dettaglio i singoli livelli, trova sulla pagina di approfondimento Modelli Microsoft Copilot nel dettaglio un confronto approfondito.

Cos’è Perplexity AI? Dalla domanda di ricerca alla risposta diretta

• Sito Perplexity

Nella vita quotidiana emerge cosa c’è dietro Perplexity AI, come si presenta l’utilizzo, quanto costano attualmente i livelli di abbonamento e a cosa devono prestare attenzione gli utenti italiani ed europei in materia di protezione dei dati.

L’idea di base: risposte invece di elenchi di link

Perplexity AI è stata fondata nel 2022 da un piccolo team di ex dipendenti di grandi aziende tecnologiche, con esperienza tra l’altro nella ricerca sull’IA e nel settore dei motori di ricerca. L’idea di base era chiara fin dall’inizio: un motore di ricerca non deve solo elencare i risultati trovati, ma riassumere direttamente le informazioni in una risposta, in modo che ogni affermazione possa essere ricondotta a una fonte concreta. Questa combinazione di ricerca sul web e generazione di testo tramite IA viene chiamata in gergo tecnico Retrieval-Augmented Generation, in breve RAG. Per l’uso pratico non è necessario conoscere questo termine, ma è utile capirne il principio: l’IA non inventa liberamente la risposta a partire dal proprio addestramento, ma cerca prima fonti aggiornate su internet e poi le riassume.

Breve storia e missione

Nel corso di pochi anni Perplexity AI si è trasformata da prodotto di nicchia per utenti appassionati di tecnologia a seria alternativa nel mercato dei motori di ricerca. L’azienda ha concluso più volte round di finanziamento importanti e oggi viene valutata nell’ordine dei miliardi. La missione dichiarata è rendere il sapere più accessibile, offrendo risposte immediatamente comprensibili e verificabili. Nel 2025 si è aggiunto Comet, un browser web proprietario basato sull’IA che integra le funzioni di Perplexity direttamente nella navigazione, disponibile ormai per desktop, Android e iOS. Con questo passo, Perplexity non si posiziona più soltanto come motore di ricerca, ma sempre più come un ambiente di ricerca completo.

Come funziona Perplexity nella pratica?

Versione web, app e browser

Perplexity si può utilizzare tramite il sito web, tramite le app mobili per iOS e Android e tramite il browser proprietario Comet. L’interfaccia è volutamente semplice: un campo di input in cui digitare la propria domanda in italiano o in inglese, sotto il quale appare la risposta in forma testuale, integrata da note numerate che rimandano ai siti web utilizzati. Chi vuole approfondire può cliccare direttamente su ogni fonte e apre la pagina originale. Per le ricerche con materiale visivo o diagrammi, Perplexity può inserire anche grafici adeguati e, in parte, visualizzazioni create appositamente.

Spaces: creare aree tematiche personalizzate

Una delle funzioni più pratiche per l’uso quotidiano sono i cosiddetti Spaces. Permettono di creare aree di lavoro personalizzate per un determinato argomento o progetto, in cui è possibile caricare anche documenti propri, ad esempio schede immobiliari, contratti o report di mercato. Tutte le domande all’interno di uno Space fanno riferimento sia ai documenti caricati sia alla ricerca web corrente. Per chi, ad esempio, si dedica per diverse settimane a un argomento come il finanziamento immobiliare, questo è molto più ordinato rispetto a un lungo e disordinato elenco di conversazioni.

Selezione del modello in background: cosa succede quando pongo una domanda?

Per la maggior parte degli utenti accade qualcosa in background senza che se ne accorgano: Perplexity decide automaticamente quale modello IA sia più adatto a una determinata richiesta e combina modelli propri, leggeri, con l’accesso a grandi modelli linguistici di altri fornitori. Chi lo desidera può però anche stabilire personalmente, nelle impostazioni avanzate, quale modello deve rispondere, oppure far elaborare la stessa domanda a più modelli contemporaneamente e confrontare i risultati. Come funziona esattamente questa interazione e quali modalità esistono nel dettaglio lo spiega in modo approfondito la pagina dedicata ai modelli: Modelli Perplexity AI nel dettaglio.

La differenza decisiva rispetto a un chatbot classico non è il modello linguistico in sé, ma il fatto che Perplexity, prima di ogni risposta, cerca attivamente sul web fonti aggiornate e le indica apertamente.

Modelli di prezzo e livelli di abbonamento in sintesi (dati al 2026)

Perplexity AI segue un classico modello freemium con una versione base gratuita e due livelli a pagamento per gli utenti più intensivi. La tabella seguente riassume la situazione ad agosto 2026, tenendo presente che i dettagli possono cambiare in qualsiasi momento in un’azienda in crescita così rapida.

Per gli studenti è generalmente disponibile anche una tariffa scontata per l’istruzione, mentre per le aziende Perplexity offre varianti Enterprise separate con funzioni aggiuntive di gestione e sicurezza. Per l’uso privato o per una piccola attività, di norma la versione gratuita o l’abbonamento Pro sono più che sufficienti.

Protezione dei dati e GDPR: cosa devono sapere gli utenti europei

Perplexity AI è un’azienda statunitense con sede negli Stati Uniti. Ciò significa che i server, l’elaborazione dei dati e i grandi modelli linguistici utilizzati in background si trovano tecnicamente per lo più fuori dall’Unione Europea. Chi effettua ricerche tramite l’interfaccia web o l’app invia le proprie richieste all’infrastruttura statunitense, anche se Perplexity utilizza ormai meccanismi contrattuali come le clausole contrattuali standard – testi contrattuali predisposti dalla Commissione europea che devono garantire un livello minimo di protezione dei dati nel trasferimento verso gli Stati Uniti – per tutelare legalmente il trasferimento dei dati europei.

Per le domande private quotidiane questo per la maggior parte degli utenti non è un problema. La situazione cambia quando sono coinvolte informazioni aziendali sensibili, ad esempio dati riservati su immobili, dettagli sui clienti o calcoli interni del settore immobiliare. In questi casi conviene fermarsi un momento a riflettere prima di inserire i dati: voglio davvero inviare questa informazione a un servizio cloud americano? Chi lavora regolarmente con dati immobiliari o finanziari sensibili e attribuisce importanza all’hosting e all’elaborazione all’interno dell’Unione Europea trova ormai anche alternative specializzate come Lukinski AI, sviluppate appositamente per questo tipo di utilizzo.

Una regola pratica per il quotidiano: tutto ciò che si racconterebbe anche a un operatore di un call center straniero sconosciuto si può inserire anche in un’IA americana. Per tutto ciò che deve rimanere riservato, è opportuna la massima cautela.

Punti forti e punti deboli di Perplexity AI

Come ogni strumento, anche Perplexity ha ambiti di applicazione in cui si distingue particolarmente e altri in cui altri strumenti IA rappresentano la scelta migliore.

Per chi è adatto Perplexity AI?

Perplexity AI è adatto a chiunque faccia regolarmente ricerche con fonti verificabili.

• Ricerche di mercato e dati aggiornati
• Monitoraggio di modifiche normative
• Domande di cultura generale
• Primo approccio senza conoscenze pregresse di IA

Per testi creativi lunghi o analisi di dati complesse, un chatbot classico è spesso più adatto.

Domande frequenti (FAQ)

Perplexity AI è utilizzabile gratuitamente?

Sì, esiste una versione gratuita permanente con un numero limitato di ricerche approfondite al giorno. Per un utilizzo più intensivo conviene generalmente l’abbonamento Pro.

Perplexity AI è un motore di ricerca o un chatbot?

Un po’ entrambe le cose: dal punto di vista tecnico, Perplexity combina una ricerca web classica con un modello linguistico che riassume i risultati della ricerca in una risposta. Per questo si parla anche di macchina di risposta.

Posso usare Perplexity in italiano?

Sì, domande e risposte funzionano in modo affidabile anche in italiano, anche se parte dei modelli sottostanti è stata originariamente addestrata più intensamente in inglese.

Le risposte di Perplexity sono sempre corrette?

No. Le fonti indicate facilitano notevolmente la verifica, ma non sostituiscono un controllo critico personale, soprattutto per decisioni aziendali o legali importanti.

In cosa si differenzia Perplexity Pro da Perplexity Max?

Pro è pensato per singoli utenti con un’attività di ricerca regolare, Max per power user e piccoli team che hanno bisogno dei limiti d’uso più elevati e dell’accesso simultaneo a più modelli di punta.

Quali modelli IA concreti combina Perplexity in background e come funzionano tecnicamente le singole modalità di ricerca lo mostra la pagina di approfondimento dedicata ai modelli: Modelli Perplexity AI nel dettaglio.